题目
- 给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例
- 示例1
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
- 示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
- 示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
- 示例 4:
输入: s = ""
输出: 0
- 提示
- 0 <= s.length <= 5 * 104
- s 由英文字母、数字、符号和空格组成
代码
解法:滑动窗口
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int n = s.length();
int l = 0;
int r = 0;
int res = 0;
unordered_map<char,int> count;
for(; r < n; r++){
count[s[r]]++;
while(count[s[r]] > 1){
count[s[l++]]--;
}
res = max(res,r-l+1);
}
return res;
}
代码分析
:1、采用 C++ 语言。这也是我第一次在算法里接触滑动窗口
。
2、for循环里的count[s[r]]++;
把字符串中的元素及出现次数记录了在unordered_map中。
3、滑动
就体现在for中的while
循环上,当某个元素的出现次数不止一次,那就要让 l指针 向右移:l++
,移动过的位置,出现次数要减一:count[s[l++]]--;
4、刚开始我看到这个答案我疑惑,for里面为什么要用while ? 不理解时我会举个例子,如:"apwwkew"
,在第四个w
位置时与前面的w
出现了重复,这个时候我们要右移l指针
,问题就在这,在第四个w
之前的所有字符的出现次数都要减一(归0)。相当于重新计数,以前作废。这也导致了复杂度为 n^2。
- 其他优秀代码
解法:
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
// 记录字符上一次出现的位置
int[] last = new int[128];
for(int i = 0; i < 128; i++) {
last[i] = -1;
}
int n = s.length();
int res = 0;
int start = 0; // 窗口开始位置
for(int i = 0; i < n; i++) {
int index = s.charAt(i); // char -> int
start = Math.max(start, last[index] + 1); // last[index] + 1 标记
res = Math.max(res, i - start + 1);
last[index] = i;
}
return res;
}
代码分析
:1、
2、